
Competencia a desarrollar:
Identificar los conceptos de inteligencia de negocios.
Objetivo:
Reconocer las herramientas que se utilizan en las inteligencias de negocios que sirven para soportar el proceso de toma de decisiones, y que sirven para proceso de análisis de la información contenida en base de datos.
Conocer compañías y productos que ofrecen servicios de inteligencias de negocios,así como las herramientas que más sirven a los niveles directivos.
Identificar las partes que componen un tablero de control, para su posterior implementación en las empresas.
Definición personal:
- Business Intelligence.

- Herramientas del BI.
Las
herramientas de inteligencia de negocio son aplicaciones digitales diseñadas
para colaborar con el Business Intelligence durante el análisis y la
presentación de datos.

Actualmente,
las herramientas de BI disponibles en el mercado son incontables, pero estas son algunas de ellas:
1.
Microsoft Dynamics NAV: especial para pequeñas y medianas empresas que buscan
mejorar su competitividad.

2.
Microsoft Dynamics CRM: efectiva para la administración de clientes.

3.
Oracle Business Intelligence: una de las más completas en el mercado ya que
cuenta con paneles interactivos, análisis predictivos en tiempo real, entre
otros.

4.
Ultimus: un entorno integrado que permite compartir información entre
aplicaciones.
5. Office SharePoint Server: facilita el acceso a la información en cualquier momento y lugar.
5. Office SharePoint Server: facilita el acceso a la información en cualquier momento y lugar.

Ejemplos:
- Casos de clientes de SharePoint
Los empleados de la cadena internacional Marks & Spencer
(M&S) usan Office 365 para promover una nueva mentalidad digital y un
entorno de trabajo móvil con el objetivo de incrementar la eficiencia y la
productividad.
- Textiles Inducam, Viva Hotels, Zubiola,
Vicente Peris, Paniker y muchas más. Todas las anteriores empresas han adoptado
Microsoft Dynamics NAV para una gestión de sus recursos más eficaz y
eficiente, aún perteneciendo a sectores económicos muy dispares, y siendo tanto
pequeñas como medianas y grandes empresas.
- Sistemas de soporte de decisión.
Tipos de sistemas de soporte a decisiones
- Sistemas de información gerencial (MIS). Dan soporte a un espectro más amplio de tareas organizacionales, encontrándose a medio camino entre un DSS tradicional y una aplicación CRM/ERP implantada en la misma compañía.

- Sistemas de información ejecutiva (EIS). Los sistemas de información ejecutiva (EIS), son el tipo de DSS que más se suelen emplear en Business Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus factores clave de éxito.

- Sistemas expertos basado en inteligencia artificial (SSEE). Utilizan redes neuronales para simular el conocimiento de un experto y utilizarlo de forma efectiva para resolver un problema concreto. Este concepto está muy relacionado con el Datamining.

- Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS). Es un sistema basado en computadoras que apoya a grupos de personas que tienen una tarea (u objetivo) común, que sirve para interfaz con un entorno compartido. (Sinnexus).

- Almacenes de datos (data warehouse).

- Tableros de control.

En México es publicado por el
periódico Reforma sobre el lanzamiento del uso de un ato
espía fabricado en Estados Unidos como apoyo a la inseguridad en nuestro
país.
- Indicadores claves de rendimiento.

- Cadena Milar
La cadena de tiendas
española, especializada en venta de productos electrónicos para el hogar e
informática considero que la información y los datos que miden y analizan son
clave para prever el comportamiento de los consumidores y para negociar con los
proveedores.

